除了技术创新外★，金石委员认为还需要打造建设★★★“AI+ERP”示范工程等企业级AI应用标杆项目和企业级AI应用成熟度评价体系，引导大型企业加快推进企业级AI应用，发挥典型案例的示范效应，形成“头雁领航★★、群雁齐飞”的产业格局。

　　★★“企业对AI技术的需求也在升级。”金石委员在调研后发现★★★，企业级AI应用能大幅提升生产制造和管理的效率。他以管理软件龙头企业金蝶集团为例，其研发的金蝶云·苍穹AI平台在多个企业落地应用后，管理生产效能提高数倍，如在海信集团人力资源管理领域落地企业级AI应用后，成功打造了员工活水平台及近20个业务场景★，实现员工全旅程和人才供应链全链路的智能化体验★★，内部招聘比例提升了120%★，干部过程效率提升了70%★★。今年金蝶将其企业级AI平台和DeepSeek结合创新★，力争构建起细胞级的企业智能生态体系，为企业实现全方位和全链条从“连接”走向“智联”。

　　当前★★，为企业数字化“提质增效★★”的企业级AI应用被越来越多企业关注★★。自DeepSeek发布以来，据不完全统计，已有超过500家企业接入该应用★，涵盖互联网、金融、制造业★、媒体等多个领域★★。

　　金石委员建议，以政策合力构建以技术研发★、场景应用和产业升级为核心的产业生态，为推进制造业智能化改造、数字化转型提供有力支持。如依托金蝶等具有丰富企业服务经验的数字化平台，组建“企业级AI应用创新中心★★”★★★，建立“基础大模型+行业小模型”的分层开发机制，基础层由创新中心统一研发★★★，行业层由龙头企业牵头开发，以分工机制加快推进企业级AI技术的创新。

　　“但囿于算力成本★、数据质量和数量、技术成熟度，以及深层次架构变革带来的管理理念更新等多重因素，企业级AI应用仍处于初步发展阶段，未能形成整体的竞争优势，转化为新质生产力。”金石委员指出，一是应用浅层化，价值释放不足。当前AI应用多聚焦于办公自动化等外围场景★★，对生产制造、供应链管理等核心环节渗透率较低★★，尤其是制造业，AI应用的渗透率仅为15%左右★。二是重复建设现象多发，企业间“各自为战★★”现象普遍，同类企业各自重复开发类似功能★★★，形成“千企千面★”的低效模式★★。三是数据共享机制缺位★★。央国企虽沉淀海量数据，但因安全标准与开放机制缺失，数据价值长期“沉睡”★★。

　　金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春表示★，过去，中国企业的管理模式更多依赖国外标准★★★。但今天，要让AI+SaaS真正落地中国管理模式★，形成最佳实践★★。而AI要帮助企业解决财务★★、供应链、生产★★、营销等核心业务场景，提升运营效率，让中国企业拥有全球竞争力。

　　如何通过加快企业级AI应用的协同创新，推动产业升级和生产关系的革命性重构★★？

　　如何使人工智能从技术突破迈向价值创造，成为驱动新质生产力的核心引擎，是今年全国两会热点话题之一。全国政协常委★★★，民盟江苏省委副主委、东南大学副校长金石建议，应尽快组建“企业级AI应用创新中心”，瞄准产业升级的核心痛点★★★，通过分层开发机制加快推进企业级AI在生产制造★、企业管理等全方位的应用★。